IFT-4030 Apprentissage automatique pour le traitement du signal
Description
Création d'algorithmes pour comprendre les signaux complexes du monde réel, la parole, la musique, les images, les vidéos et les signaux biologiques. Connaissances fondamentales pour pouvoir comprendre, classifier et décomposer des signaux complexes. Techniques d'apprentissage automatique, réseaux de neurones et techniques de traitement du signal. Conception d'applications telles que la reconnaissance vocale, l'amélioration/séparation de la parole, la synthèse vocale et le son, la classification des événements sonores, les modèles génératifs pour l'audio et les images, l'analyse des signaux cérébraux/biologiques, et d'autres.
Responsables
Faculté : Sciences et génie
Courriel : fsg@fsg.ulaval.ca
Département : Département d'informatique et de génie logiciel
Courriel : info@ift.ulaval.ca
Cette activité est contributoire dans
Baccalauréat en informatique (B. Sc. A.) (cours à option)
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Crédits
Horaire
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Automne 2024
Enseignant(e)s: Yusuf Cem Subakan