Description

Création d'algorithmes pour comprendre les signaux complexes du monde réel, la parole, la musique, les images, les vidéos et les signaux biologiques. Connaissances fondamentales pour pouvoir comprendre, classifier et décomposer des signaux complexes. Techniques d'apprentissage automatique, réseaux de neurones et techniques de traitement du signal. Conception d'applications telles que la reconnaissance vocale, l'amélioration/séparation de la parole, la synthèse vocale et le son, la classification des événements sonores, les modèles génératifs pour l'audio et les images, l'analyse des signaux cérébraux/biologiques, et d'autres.

Consulter la description officielle du cours sur ulaval.ca

Responsables

Faculté : Sciences et génie
Courriel : fsg@fsg.ulaval.ca

Département : Département d'informatique et de génie logiciel
Courriel : info@ift.ulaval.ca

Cette activité est contributoire dans

Baccalauréat en informatique (B. Sc. A.) (cours à option)

3

Crédits

1er cycle

Horaire

En savoir plus sur les formules d'enseignement

Automne 2024

IFT-4030-Z3 NRC 85876

Enseignant(e)s: Yusuf Cem Subakan